一、人工智能研究
那就是如何让他具有人脑的思维作用和储备作用！
二、人工智能除了下围棋还能干啥
智能识别应用广泛
2012年谷歌的科学家们用1.6万块电脑处理器构建了一个世界上最大的“模拟神经网络”，这和Al-phaGo的“大脑”类似。科学家们向“谷歌”大脑展示了随机选取的1000万段视频，想看看它能“学”到什么，结果“谷歌大脑”在没有任何人工指令的情况下认出了猫的脸。“谷歌大脑”识别猫的学习方法与AlphaGo是一样的，它们都使用了“深度学习”的方法。过去几年间，大数据利用成为可能，电脑运算能力呈量级增长，得益于这二者，建立类似于人脑的“神经网络”，发展电脑的深度学习能力成为可能。目前人工智能的识别能力已经在某种程度上超过了人类。智能识别技术的应用正在迎来一个全新的时代。
最为典型的应用就是人脸识别，近年来海关、交通运输等重要安防监控场所已经有比较成熟的产品投入使用，实现了时时的智能人脸抓拍与识别及报警。
在深度学习被提出后，语音识别的技术同样得到了飞跃性的发展。有人预测，在不久的将来，电脑将能够像人一样用语言同人类交流，它能听懂你的话，也能表达自己的意思，而你很可能分辨不出与自己对话的究竟是人还是电脑。
智能医疗可望可即
深度学习的出现，使得智能医疗成为可能，过往的医疗数据为人工智能提供了丰富的学习资料。有人预测，将来深度学习如果能够深入应用于医疗领域，人工智能将对人类医生形成挑战。
2015年加拿大一家叫做Deep Genomics的科技公司成立，这家公司让人工智能通过深度学习解开基因组的秘密。人类很难“读懂”基因组中的信息，但是人工智能通过深度学习却可以做到，它能够比人类更好的理解基因。Deep Genomics 公司目前正在做的就是基因组检测，这家公司的创始人将深度学习基因组技术比喻为基因突变领域的谷歌搜索：研究人员可对DNA序列进行查询，系统将鉴别出突变，并告知这些突变会导致什么疾病和致病原因，这对于未来医疗无疑是颠覆性的。
同样研发了AlphaGo的“深度思维”公司也将研发范围扩展到了医学领域。不久之前，“深度思维”推出了自己的医疗项目“深度思维健康”。目前他们正在开发一款安装在苹果手机上的医疗应用“Streams”，这个应用能够迅速向医疗人员发出有关病人面临的风险的警告，告知医生病人可能存在的并发症等。
无人驾驶面临突破
这两年，“无人驾驶”的概念突然火热起来，但是无人驾驶，电脑必须能够识别道路，以及道路上的所有标志，包括车道线、交通标志、信号灯等，还必须识别道路上的行人和其他车辆，最重要的还需实时做出判断和决策，也就是得“随机应变”。这些技术都需要人工智能来实现，说的更准确一点，都需要“深度学习”来帮助实现。目前谷歌无人驾驶汽车已经在美国加利福尼亚州的公路上测试超过170万英里（约274万公里），而测试6年以来，总共发生了11次小规模的事故。
根据美国高速公路安全管理局的规定，美国针对“仅造成财产伤害的碰撞事故”制定的全国标准约为每驾驶10万英里0.3次。谷歌无人驾驶汽车行驶170万英里发生11桩事故的比例为每驾驶10万英里0.6次。从这个数据看来，无人驾驶汽车想要最终投入市场，可能还要走很长一段路。不过可以想象，也许用不了太多时间，无人驾驶汽车将开始逐渐出现在世界各地的公路上
三、人工智能是什么东西，请用最简单的方法解释
ai是人工智能的意思。
AI的意思是人工智能，是计算机科学的一个分支，企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
AI从诞生以来理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的容器。所以说，AI不仅仅是一个词，更是未来人类发展方向，必须受到重视的时代产物。
四、人工智能从心理学的角度研究些什么？？
心理学实际上人工智能的基础理论之一。您的问题，我理解为：人工智能与心理学之间的关系，包括：心理学对人工智能的影响，以及人工智能对心理学的发展。
1、心理学对人工智能的影响。
人工智能的方法学可以认为三种代表性的学派：符号主义、行为主义和联接主义。实际上符号主义和行为主义实际上都代表了种最基本的心理学理论：逻辑推理心智研究与行为主义心理学。行为主义侧重从试验来验证理论猜想，而符号主义则侧重于建立完整的公理系统。联接主义的代表是以神经网络模型为代表的神经计算，这可以认为于心理学关系最小。因此心理学，及其衍生的心智哲学等可以认为是人工智能的基础支撑理论之一，比如：目前人工智能领域的很多强化学习理论都直接来源于心理学。
2、人工智能对心理学发展的影响。
实际上，人工智能目前还是计算机科学下面的一个分支，尽管国内外很多专家都呼吁把人工智能从计算机科学中独立出来，但是还必须意识到，人工智能实际上强调的是一种对人类智能行为的模拟，通过现有的硬件和软件技术来模拟人类的智能行为，这包括：机器学习、形象思维、语言理解、记忆、推理、常识推理、非单调推理等一系列智能行为，目前人工智能概念本身也有范化的趋势，即：大自然所体现出来的智能性，如：蚂蚁算法、SWARM算法等都是受到大自然智能现象的启发，有些学者也把这一类归纳为AI领域。
因此人工智能发展的是一种技术和工具，从中产生的一些成果其实是可以应用的心理学。比如;一些仿真算法和理论的建立，可以为心理学提供一个试验环境和分析工具。
需要研究一些有关心智推理、试验心理学、行为主义、认知科学等理论和知识，这将为人工智能的研究打下良好的理论基础。