一、人工智能技术可以进入法律行业吗？
自1956年诞生以来，在经历过几次寒冬后，人工智能再次进入爆发期，且必将朝着强人工智能与超人工智能发展。随着新兴科技产业的发展，中国已经出现了类似于美国的人工智能领域创新集群，有望成为世界人工智能发展的代表集群地之一。
未来，已来！作为新时代的法律人，我们需要寻求突破口，拥抱人工智能时代，借助科技手段提供更高效、专业的法律服务。
利用新技术进行法律服务的创新，并通过大数据、AI技术开辟新领域，走产业律师之路；
人类律师具有人工智能缺乏的对情感的理解处理能力、价值判断，且拥有法律人特有的逻辑思维能力；
通过研发智慧法律服务产品，可助力律师优化业务能力、拓宽服务领域，并通过量产实现中国法律服务市场的供需平衡
基于人工智能的法律逻辑数据基础库，实现经验的持续性积累，并根据需求与问题导向， 培养创新意识，创新律所管理方式，增强律师队伍建设，达到提质增效的目标。
可以是可以，但并不能完全的进入，还需要人的判断，法律是无情的，但是还有道德和人性是人工智能不能解决的。
现在正处在起步阶段，就目前来看，人工智能技术进入法线行业肯定是不行的！
可以应用到收集证据，破案的法律事例上。
现在还在初步发展的阶段，目前肯定还不行
二、人工智能的思维方式
最近研究量化投资，人工智能，大数据等高大上的感念。
一个重要感悟：核心逻辑都是统计学，没有什么神奇的。
人工智能，真好人的智能不一样。
简单而言人工智能，就是通过核心算法，分析海量数据，发现底层规律，做出更好的决策。
人工智能=核心算法+海量数据
这里说的是重复工作，不一定是低端。
过去基金经理一个重要工作，分析公司数据，然后投资决策。
现在人工智能，可以根据制定的规则去海量数据中分析出符合要求的公司，快速准确。
那么大量分析统计数据的基金经理必然是被淘汰，至于工作中复制粘贴重复工作的人，更是必然失业。
人人工智能，关键是核心算法，使用什么样的方法去处理数据分析数据。
人生也是一样，牛逼的人一般都有自己的核心算法，遇到不一样的事情，都能快速找到解决方案，例如特斯拉的第一性原理。
遇到困难问题，去找最根本的问题，然后解决，而不是考虑非重要问题。
人工智能第二关键点是海量数据。
未来数据就是战略资源，如同现在的石油资源一样。
你有在好的算法没有海量数据给你去回测，你是永远无法知道哪里有问题如何改进的。
人生也是一样，你获取了人生大智慧，如何为人处世，但是概念只是感念，只有不断发现问题，改正错误才可以不断进步的。
世界是变化的，但很多是不变的。
例如投资市场风云变幻，各种高大上概念，各种投资。
但是恐惧贪婪的人性不会改变。
所以投资中不要被自己恐惧贪婪带走，追随最基本的常识。有价值的东西在低价买入，高价卖出必然获利。
人生复杂，但是核心重要的知识也不是很多的。
三、人工智能发展的七个阶段是什么（规则和逻辑推理阶段）
人工智能（AI）是当今技术领域最引人注目的发展之一，其复杂程度远超我们的想象。在AI技术领域，人工智能被划分为不同的阶段，每个阶段具有不同的特征和能力。在探讨人工智能发展的七个阶段时，我们从第一阶段开始：基于规则的人工智能系统。
第一阶段：基于规则的人工智能系统
这个阶段的人工智能系统依赖于设定的规则进行操作，是相对单一的系统。它们通过积累数据或给定算法执行特定任务，例如围棋中的阿尔法Go。然而，这些系统缺乏自我学习的能力，无法理解背景或上下文，所有决策均基于预设规则。
第二阶段：情境感知和保留系统
这个阶段的人工智能开始具备情感感知能力，能够理解和分析情境，并做出相应反馈。典型代表是苹果的Siri系统，能够与用户进行对话，并基于上下文做出回应。这些系统虽然具有交互能力，但仍受限于预设的算法和规则。
第三阶段：特定领域的系统掌握
在此阶段，人工智能系统在特定领域展现出超越人类的表现，并具备一定的情感感知能力。例如IBM的Watson在医疗领域表现出色，能够提供个性化的治疗建议。尽管在特定领域具备高超技能，但这些系统仍需大量训练，且无法实现真正的全面理解。
第四阶段：思考和推理能力
这个阶段的人工智能开始具备思考和推理能力，能够模仿人类的思维方式。它们能够理解故事情节并进行推理，但仍停留在浅层模仿阶段，无法全面理解复杂概念。
第五阶段：AGI时代
AGI代表通用人工智能，具备自主感知、认知、决策、学习和社会协作等能力。这个阶段标志着人工智能从弱到强的转变，尽管仍是构想，但具有超越人类的潜力。
第六阶段：ASI时代
ASI代表超级人工智能，拥有胜过人类大脑的智慧，并仅存在于算法中。这个阶段的人工智能在各领域展现出非凡能力，但也带来了伦理和安全问题。
第七阶段：人工智能奇点
人工智能奇点代表人脑与智能AI的融合，将给人类社会带来巨大变革。尽管目前仍是理论，但这个概念具有潜在的现实可能性。
人工智能发展经历了多个阶段，从简单的规则执行到超越人类的智慧。随着技术的进步，人工智能将继续向前发展，我们也需要思考如何应对这一变革，并确保其造福人类。