一、机器能思考吗是人工智能的开篇之作吗
机器能思考，是人工智能的开篇之作。机器可以思考出自图灵发表了里程碑论文《计算机器与智能》，第一次提出机器思维和图灵测试的概念，该论文又名《机器能思考吗》，正是这篇文章为图灵赢得了人工智能之父的桂冠。
二、人工智能是人思维的机械模拟还是意识的物质化？
人工智能是相对于人类智能而言的。由于意识是一种特殊的物质运动形式，根据控制论原理，通过功能模拟方法，可以制造出电脑来模拟人脑的部分功能，将人的部分智能活动机械化，这就是人工智能。人工智能的本质是对人思维信息处理过程的模拟，是人的智能的物化表现。尽管人工智能能够模拟人脑的某些活动，甚至在某些方面超越人脑的功能，但它不会成为人类智能的替代品，不会取代人的意识。
人工智能与人类思维之间存在本质区别：
1. 人工智能是思维的模拟，而非人的思维本身。将“机器思维”与人脑思维等同起来，并认为它可以超越人脑思维是没有根据的。
2. 人工智能是基于无意识的机械和物理过程，而人的智能主要涉及生理和心理过程。
3. 人工智能缺乏社会性，而人类智慧具有社会性。
4. 人工智能不具备人类意识特有的能动性和创造能力。人类思维能够主动提出新问题并从事发明创造。尽管电脑可以在某些方面取代甚至超过人类的部分思维能力，但与人脑相比，它在局部上可能超出，总体上却不及。智能机器是人类意识的物化，其产生和发展既依赖于科技进步，也取决于人类对自己意识的认识。因此，总体而言，人工智能无法超过人类智慧的界限。
人工智能的产生和发展具有哲学意义：
1. 人工智能的产生和发展证明了意识是人脑的功能，是物质的属性。
2. 人工智能的发展加深了我们对意识相对独立性和能动性的理解。机器思维，即人工智能，显示了思维形式在思维活动中对思维内容的相对独立性，它可以从人脑中分离出来，物化为机械的、物理的运动形式，部分地取代人的思维活动。
3. 随着科技进步，人工智能将向更高水平发展，反过来推动科学技术、生产力和人类智慧的发展，对人类社会的进步将起到巨大的推动作用。
三、什么是人工智能？
人工智能（Artificial Intelligence，简称 AI）是一门跨学科领域，旨在研究、开发和应用能够模拟、扩展和辅助人类智能的计算机系统。人工智能的主要目标是让计算机或其他类型的机器能够模仿、模拟或者超越人类的认知、推理、学习、感知、交流和创造等能力。
人工智能可以分为两大类：
弱人工智能（Narrow AI）：也称为特定人工智能或应用人工智能，是专门针对某一特定任务或领域设计的智能系统。这些系统通常只能完成特定任务，而不能泛化到其他任务或领域。例如，语音识别、图像识别、推荐系统等。
强人工智能（AGI，Artificial General Intelligence）：指具有广泛认知能力和泛化能力的人工智能系统，能够像人类一样在各种不同任务和领域中表现出智能。强人工智能目前尚未实现，仍然是研究和探索的目标。
人工智能的发展和应用涉及许多技术和方法，如机器学习（Machine Learning，尤其是深度学习，Deep Learning）、知识表示与推理（Knowledge Representation and Reasoning）、自然语言处理（Natural Language Processing）、计算机视觉（Computer Vision）、智能机器人（Intelligent Robotics）等。
人工智能已经在各个领域取得了显著的成果和广泛的应用，如医疗、金融、教育、交通、工业生产等。然而，人工智能的发展仍面临诸多挑战，包括技术突破、伦理道德、法律法规、数据隐私和安全等问题。
工智能（Artificial Intelligence）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，可以产出一种新的可以和人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究主要有机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
自从人工智能诞生以来，理论和技术越来越成熟，应用领域在不断的扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以把人的意识、思维的信息过程的模拟。虽然人工智能不是人的智能，但可以像人那样思考、最终可能超过人的智能。
优点：
1、在生产方面，效率更高且成本低廉的机器及人工智能实体代替了人的各种能力，人类的劳动力将大大被解放。
2、人类环境问题将会得到一定的改善，较少的资源可以满足更大的需求。
3、人工智能可以提高人类认识世界、适应世界的能力。
缺点：
1、人工智能代替了人类做各种各样的事情，人类失业率会明显的增高，人类就会处于无依靠可生存的状态。
人工智能，是指由人工制造出来的系统所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机实现的智能，同时也指研究这样的智能系统是否能够实现，以及如何实现的科学领域。
从实际应用层面来理解的话，人工智能是研究如何用计算机软件和硬件去实现Agent的感知、决策与智能行为的一种技术。
技术研究
用来研究人工智能的主要物质基础以及能够实现人工智能技术平台的机器就是计算机，人工智能的发展历史是和计算机科学技术的发展史联系在一起的。
除了计算机科学以外，人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。
人工智能学科研究的主要内容包括：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。
智能模拟
机器视、听、触、感觉及思维方式的模拟：指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，智能搜索，定理证明，逻辑推理，博弈，信息感应与辨证处理。
学科范畴
人工智能是一门边沿学科，属于自然科学、社会科学、技术科学三向交叉学科。
涉及学科
哲学和认知科学，数学，神经生理学，心理学，计算机科学，信息论，控制论，不定性论，仿生学，社会结构学与科学发展观。
研究范畴
语言的学习与处理，知识表现，智能搜索，推理，规划，机器学习，知识获取，组合调度问题，感知问题，模式识别，逻辑程序设计，软计算，不精确和不确定的管理，人工生命，神经网络，复杂系统，遗传算法人类思维方式，最关键的难题还是机器的自主创造性思维能力的塑造与提升。
应用领域
机器翻译，智能控制，专家系统，机器人学，语言和图像理解，遗传编程机器人工厂，自动程序设计，航天应用，庞大的信息处理，储存与管理，执行化合生命体无法执行的或复杂或规模庞大的任务等等。
值得一提的是，机器翻译是人工智能的重要分支和最先应用领域。不过就已有的机译成就来看，机译系统的译文质量离终极目标仍相差甚远；而机译质量是机译系统成败的关键。中国数学家、语言学家周海中教授曾在论文《机器翻译五十年》中指出：要提高机译的质量，首先要解决的是语言本身问题而不是程序设计问题；单靠若干程序来做机译系统，肯定是无法提高机译质量的；另外在人类尚未明了大脑是如何进行语言的模糊识别和逻辑判断的情况下，机译要想达到“信、达、雅”的程度是不可能的。